Un modèle d’intelligence artificielle (IA) développé par une équipe américaine permettrait, à partir des données d’un dispositif portable ou wearable* d’ECG comme les montres connectées, de prédire le risque d’insuffisance cardiaque (IC). Testé sur différentes cohortes internationales (n = 248 262), l’algorithme a fait aussi bien, voire mieux, que deux scores de risque utilisés en clinique (PCP-HF et Prevent).