Une signature moléculaire pourrait permettre de prédire l'évolutivité des gliomes, qui sont les tumeurs cérébrales les plus fréquentes dans les pays industrialisés.
Une équipe américaine, qui présente ses travaux à l'occasion d'un congrès annuel (« International molecular targets and cancer therapeutics : discovery, biology and clinical application », à Boston), démontre que l'on peut réaliser une classification des gliomes, prédire leur agressivité et avoir des notions de pronostic, en utilisant des marqueurs moléculaires spécifiques des ces tumeurs.
Richard Caprioli, Stanley Cohen et coll. (du Vanderbilt-Ingram Cancer Center) ont utilisé une méthode, mise au point par Caprioli puis affinée pour un usage clinique, qui utilise la spectrométrie de masse. Ils ont ainsi mené une étude analysant les profils protéiques de 60 échantillons de tissu cérébral humain.
Ces prélèvements étaient composés de 19 échantillons de tissu normal et les autres de gliomes : quinze de grade II, onze de grade III et quinze de grade IV.
Des profils protéiques
Ces chercheurs ont identifié plus de 200 marqueurs moléculaires potentiels faisant une distinction entre le tissu normal et les tissus malins et aussi différenciant les grades des tumeurs. A l'aide de ces profils protéiques, ils ont été capables de grouper les tumeurs en fonction du pronostic avec un indice de fiabilité de 90 %. Cet indice a été trouvé par l'étude de 15 biopsies chez des patients qui ont survécu moins d'un an et de 26 patients ayant vécu plus longtemps.
« Nous souhaitons pouvoir donner aux patients un schéma le plus complet possible du mode évolutif de leur tumeur, permettant de prédire comment la tumeur évolue et comment elle répond aux traitements », indiquent Caprioli et coll. Il serait ainsi possible de réserver les traitements agressifs aux tumeurs les plus évolutives et d'éviter ce type de traitement et leurs complications aux autres patients.
Ces chercheurs ont réalisé le même type de travail à propos des cancers pulmonaires et publié cette année dans le « Lancet » l'identification de 15 protéines permettant d'avoir des orientations pronostiques.
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