En passant toutes les données épidémiologiques françaises à la moulinette de leur modèle mécanico-statistique, les chercheurs de l'unité « Biostatistiques et processus spatiaux » de l'INRAE (Domaine St-Paul, à Avignon) sont parvenus à établir la liste des facteurs déterminants pour expliquer la dynamique géographique de l'épidémie de Covid-19 en France au début de l'été 2020.
Leur approche prenait en compte la répartition de population humaine, les processus épidémiques au sein de chaque département et les déplacements. « Notre idée était d'essayer de voir quel effet pouvait avoir des variables spatiales comme l'âge médian ou la température, explique Lionel Roques, qui dirige l'équipe avignonnaise à l'origine de ce travail. À notre grande surprise, la dynamique de l'épidémie ne peut être expliquée qu'en prenant en compte des facteurs nationaux : les déplacements et les mesures sanitaires. En dehors de densité de population, aucun facteur local n'entrait en jeu, et notamment pas le climat. »
Les chercheurs ont mis au point une application avec les données disponibles par pays, ainsi que les facteurs prédisant l'évolution dans chacun d'entre eux.
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